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@article{Estrada_Álvarez_2020, title={Herramienta para la Detección Automática de Lesiones de COVID-19 en Tomografías Computarizadas}, volume={7}, url={https://www.memoriascnib.mx/index.php/memorias/article/view/754}, abstractNote={<p>En el presente documento se explica el desarrollo de una herramienta para la detección automática de lesiones de COVID-19 encontradas en tomografías computarizadas de pulmones, así como la visualización de estas en los planos axial, sagital y coronal, y una reconstrucción 3D. Se trata de una aplicación creada en la plataforma de MATLAB en la que se permiten visualizar en diferentes planos las tomografías capturadas, con opción a segmentar los pulmones o las lesiones de COVID-19, observar cualquiera de estos en 3D y/o calcular el volumen de estos. La aplicación fue mostrada a un profesional de la salud para avalar su utilidad, aprobó su funcionalidad y consideró que es una herramienta que muestra otro criterio importante de evaluación para los pacientes que padezcan la enfermedad. Se pretende compartir el código para que cualquier profesional lo pueda utilizar de manera gratuita y libre. Se analizaron tres casos en particular, uno leve, uno moderado, y otro grave, con los que se pudo comprobar la utilidad de la aplicación, resultando en una herramienta prometedora en la lucha contra el COVID-19.</p>}, number={1}, journal={Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica}, author={Estrada, A. and Álvarez, E. A.}, year={2020}, month={oct.}, pages={125–132} }