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TY - JOUR AU - Rodríguez-García, M. E. AU - Dorantes Méndez, G. AU - Mendoza-Gutiérrez, M. O. PY - 2017/08/14 Y2 - 2026/03/22 TI - Clasificación de EMG a través de Índices Lineales y No Lineales por medio de Redes Neuronales Artificiales JF - Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica JA - MCNIB VL - 2 IS - 1 SE - Concurso Estudiantil DO - UR - https://www.memoriascnib.mx/index.php/memorias/article/view/139 SP - 386-389 AB - <p>En este trabajo se extrajeron índices lineales y no lineales de la señal de electromiografía (EMG) como: el Valor Cuadrático Medio (RMS), el Valor Medio Absoluto (MAV), la Integral, la Integral Cuadrada Simple (SSI) y la Entropía Aproximada (ApEn). La señal de EMG fue adquirida del músculo flexor radial del carpo y del músculo extensor de los dedos durante tres maniobras de flexión y extensión de la muñeca, considerando la máxima contracción voluntaria (MVC), el 50% de la MVC, y movimientos pasivos. Con los índices extraídos se diseñaron dos redes neuronales artificiales para clasificar flexión-extensión y flexión-extensión-relajación. Los resultados de desempeño de clasificación de las dos redes mostraron porcentajes de eficiencia de 91.4% y 94.7%, respectivamente, lo que implica que las redes neuronales tuvieron un buen desempeño con los índices lineales y no lineales extraídos de la señal de EMG.</p> ER -